使用 Helm Chart 一键安装
部署架构图
资源清单
Helm Chart 编排文件
| 类型 | 更新时间 | 链接 |
|---|---|---|
| 在线地址 | - | https://github.com/inf-monkeys/helm-charts |
Docker 镜像地址
提供压缩包版和在线 Docker Hub 版，压缩包版用于在离线环境下部署。需要注意的是：需要替换压缩包版的 OSS 地址 的 $RELEASE_TAG 为最新版 Tag，最新版的 tag 请到对应的 DockerHub 地址查看。
monkeys-multi-tenancy 为多租户版，需要购买商业版授权才能使用，除非你是我们的商业合作伙伴，觉大多数情况下你都应该使用 monkeys 镜像。
核心服务
各种工具服务
Python 沙箱（可选）
用于在离线环境下部署 Python Runtime，如果为在线环境，或者不需要用到 Python 自定义代码功能，可以忽略。
| 版本号 | 下载地址 |
|---|---|
| 3.10.0 | https://inf-monkeys.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/docker/monkeys/piston/python-3.10.0.tar.gz |
部署文档
Step 1：部署 core
Core 组件包含 monkeys, monkeys-ui, conductor，用于提供核心工作流能力以及 OpenAI 兼容的大语言模型接口。
详细文档请见：https://github.com/inf-monkeys/monkeys-cloud/blob/main/README_zh.md
配置项列表：https://github.com/inf-monkeys/monkeys-cloud/blob/main/CONFIGURATION_zh.md
备注：
- 会使用 nginx 作为反向代理，将请求路由到 monkeys 前后端，使用 monkeys-proxy svc 对外提供服务。
- 在
Values.yaml的server.models指定大语言模型的地址。
Step 2：部署 tools
在 Monkeys 的设计架构中，tools 为可插拔式组件，用于提供不同的功能，例如：沙箱工具、知识库工具、图像处理工具等等。你可以阅读此文档了解为何开发自定义 tools
每个 Tools 的详细部署文档请见: https://github.com/inf-monkeys/monkeys-cloud/tree/main/helm/charts/community/tools
Step 3: 在 Monkeys 控制台导入上述部署的 tools
- 进入控制台，此时需要初始化一个账号，可输入任意一个邮箱即可。
- 在执行类工具页面，点击右上角的导入按钮，分别输入 tools 的 manifest 地址（格式为
http://对应SERVICE地址:SERVICE_PORT/manifest.json）
Step 4: 验证功能是否可用
- 每个团队下面会内置两个默认工作流：
- 大语言模型多轮对话
- 大语言模型单轮对话
- 进入工作流详情
- 选择一个模型
- 可配置知识库上下文（可选）
- 点击右上角的集成中心，可以看到 API 使用文档
- 复制到命令行终端，执行：
- 运行成功说明功能正常
